Descripción del Curso
Objetivo
El objetivo del curso es sistematizar e implementar métodos, enfoques y herramientas básicas y avanzadas de Inteligencia Tecnológica, como actividad que potencia la gestión de la ciencia y la tecnología agilizando los procesos de innovación.
Contenidos
- Rol de la Inteligencia Tecnológica en la organización.
- Definición de Factores Críticos de Vigilancia (FCV) y diseño de hipótesis.
- Algoritmo de Minería Tecnológica y TRIZ semántico.
- Funcionalidades de motores de búsqueda existentes y en desarrollo actual.
- Práctica de búsquedas básicas: uso open web.
- Práctica de búsquedas intermedias: uso patent inspiration.
- Práctica de búsquedas avanzadas: uso de Innguma.
Metodología
El método de aprendizaje del expositor se basa en el modelo de Kolb, dentro del cual, se busca lograr una conexión rápida entre los conceptos teóricos y prácticos basados en las metodologías entrenadas de Tech Mining originadas en Georgia Tech (USA) y TRIZ en el Altshuller, Institute (Rusia). Asimismo, la secuencia de enseñanza busca alcanzar un conocimiento preliminar, seguido por una aplicación en diversas áreas, para finalmente incorporar la estructura de un caso propio de la organización de la forma de workshop dinámico.
Duración y fechas de realización del curso
4 sesiones de 3 horas a realizarse en las siguientes fechas y horarios:
| Sesiones | Fecha | Horario |
| Sesión Nº1 (3 horas) | Martes 11 de mayo | 15:00 – 16:30 / 17:00 – 18:30 hrs. |
| Sesión Nº2 (3 horas) | Miércoles 12 de mayo | 15:00 – 16:30 / 17:00 – 18:30 hrs. |
| Sesión Nº3 (3 horas) | Martes 18 de mayo | 15:00 – 16:30 / 17:00 – 18:30 hrs. |
| Sesión Nº4 (3 horas) | Miércoles 19 de mayo | 15:00 – 16:30 / 17:00 – 18:30 hrs. |
Modalidad: Streaming
Expositor
Juan Pablo González Riquelme, Ingeniero Civil en Biotecnología de la Universidad San Sebastián. Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad de Concepción. Magíster en Administración de Empresas (MBA) de la Universidad del Desarrollo.
Fundador y Especialista de gestión tecnológica en la empresa líder en Creative Searching el uso de algoritmos de minería tecnológica (Tech mining) y uso de la metodología rusa Teoría de la Resolución de Problemas de Inventiva (TRIZ) avanzado, denominado “Semantic TRIZ”, para configurar servicios de gestión tecnológica.
Además, es responsable de formular y evaluar propuestas técnico-económicas de Investigación y Desarrollo, bajo el formato de Asistencia Técnica y Capacitación, para la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción del Instituto de Investigaciones Tecnológicas de la Universidad de Concepción.