Universidad Santo Tomás
A través del uso de inteligencia artificial y datos geoespaciales, un proyecto interuniversitario busca anticipar con mayor precisión los focos de incendios forestales en Chile, contribuyendo a mejorar las estrategias de prevención y mitigación en el territorio nacional.
El proyecto se desarrolla en tres fases: recopilación de datos mediante sistemas de información geográfica, construcción de modelos de inteligencia artificial basados en dichos datos, y validación en terreno de los modelos desarrollados.
El objetivo general es implementar modelos de inteligencia artificial capaces de predecir zonas en Chile con una muy alta probabilidad de incidencia de incendios. A partir de estos resultados, se busca generar un impacto directo en el entorno mediante la elaboración de planes de prevención y mitigación, utilizando información geoespacial confiable y herramientas tecnológicas avanzadas.
Proyecto InterUniversitario No. IUP22-20
Universidades involucradas: Universidad Mayor, Universidad Andrés Bello (UNAB)
