Laura Jiménez Jiménez
Investigadora Centro de Investigación e Innovación para el Cambio Climático (CiiCC)
Currículum
Doctora en ecología y biología cuantitativa por la University of Kansas (Estados Unidos), magíster en ciencias con mención en probabilidad y estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (México) y licenciada en matemáticas por la Universidad de Guanajuato (México).
Se desempeña como Profesora Asociada e investigadora del Centro de Investigación e Innovación para el Cambio Climático (CiiCC) de la Universidad Santo Tomás, donde desarrolla investigación en la línea de ecología y biodiversidad.
Su trabajo se centra en comprender cómo las respuestas de los organismos a distintos gradientes ambientales determinan los patrones biogeográficos de las especies y la biodiversidad a escala global. Ha desarrollado investigaciones en modelamiento de nicho ecológico, especies invasoras, cambio climático, evaluación de modelos de distribución de especies, estimación de densidad poblacional y métodos para el estudio de la diversidad biológica. Asimismo, ha liderado proyectos orientados al análisis de las distribuciones geográficas del plancton marino y de sus funciones ecosistémicas, evaluando los efectos del cambio climático global sobre estos sistemas.
Mantiene colaboraciones científicas con investigadores de la Universidad de Chile, Universidad de Concepción, Universidad Adolfo Ibáñez, Universidad Austral de Chile, University of Kansas, University of Kentucky, University of Hawaiʻi, University of Florida, Tarleton State University, Pontificia Universidad Javeriana y Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Proyectos
2023-2026. Análisis cuantitativo de los posibles cambios en las distribuciones de especies de plancton marino y de sus funciones ecosistémicas claves como consecuencia del cambio climático global. Investigadora Responsable, FONDECYT Postdoctorado, 3032511.
Publicaciones
Santiago-Rosario, L. Y., Alonso-Rodríguez, A. M., Medina-Báez, O. A., Errico, G., Lubin, T., Valle-Rodríguez, C. d. M. & Jiménez, L. (2026). From research to action: Communicating science efectively for real-world impact. Bulletin of the Ecological Society of America, 0(0):e70066. https://doi.org/10.1002/bes2.70066
Marques, R., Jiménez, L., Ferreira-Krüger, R., & Jim+enez-García, D. (2025). Integrating biotic factors into niche modeling: a case study with Rhipicephalus (Boophilus) microplus in the Americas. Frontiers in Biogeography, 18, e152671. https://doi.org/10.21425/fob.18.152671
Alegría-Castellanos, A., Jiménez, L., & Alvarado, J. J. (2024). Ecological niches applied to socioeconomic phenomena: The case of the Colombian internal conflict. Peace & Conflict Studies, 31(1): 3. https://nsuworks.nova.edu/pcs/vol31/iss1/3/
Jiménez, L., Fieberg, J.R., McCartney, M., & Ferguson, J.M. (2024). A framework for modeling the impacts of adaptive search intensity on the efficiency of abundance surveys. Ecology, 105(9): e4396. https://doi.org/10.1002/ecy.4396
Edwards-Calma, K., Jiménez, L., Zenil-Ferguson, R., Heyduk, K., Thomas, M. K., & Tribble C. M. (2024). Conservation applications of ecological niche modeling: non-native ferns may compete with native ferns for limited suitable habitat in Hawaiian dryland ecosystems. Applications in Plant Sciences, 12(3): e11598. https://doi.org/10.1002/aps3.11598
Ferguson, J.M., Jiménez, L., Keyes, A.A., Hilding, A., McCartney, M.A., St. Clair, K., Johnson, D.H., & Fieberg, J.R. (2023). A comparison of survey method efficiencies for estimating densities of zebra mussels (Dreissena polymorpha). PeerJ, 11: e15528. https://doi.org/10.7717/peerj.15528
Strubbe, D., Jiménez, L., Barbosa, A. M., Davis, A., Lens, L., & Rahbek, C. (2023). Mechanistic models project bird invasions with accuracy. Nature Communications, 14: 2520. https://doi.org/10.1038/s41467-023-38329-4
Hall, C. M., Romero-Alvarez, D., Martz, M., Santana-Propper, E., Versluis, L., Jiménez, L., … & Wagner, D. M. (2022). Low risk of acquiring melioidosis from the environment in the continental United States. PloS one, 17(7): e0270997. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270997
Peterson, A. T., Aiello-Lammens, M., …, Jiménez, L., … & Zurell, D. (2022). ENM2020: A free online course and set of resources on modeling species’ niches and distributions. Biodiversity Informatics, 17. https://doi.org/10.17161/bi.v17i.15016
Jiménez, L. & Soberón, J. (2022). Estimating the fundamental niche: Accounting for the uneven availability of existing climates in the calibration area. Ecological Modelling, 464: 109823. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2021.109823
Machado-Stredel, F., Freeman, B., Jiménez-García, D., Cobos, M.E., Nuñez-Penichet, C., Jiménez, L., Komp, E., Perktas, U., Khalighifar, A., Ingenloff, K., Tapondjou, W., de Silva, T., Fernando, S., Osorio-Olvera, L., & Peterson, A.T. (2022). On the potential of documenting decadal-scale avifaunal change from before-and-after comparisons of museum and observational data across North America. Avian Research, 13(1): 100005. https://doi.org/10.1016/j.avrs.2022.100005
Nuñez-Penichet, C., Osorio-Olvera, L., Gonzalez, V.H., Cobos, M.E., Jiménez, L., DeRaad,D.A., Alkishe, A., Contreras-Díaz, R.G., Nava-Bolaños, A., Utsumi, K., Ashraf, U., Adeboje, A., Peterson, A.T., & Soberon, J. (2021). Geographic potential of the world’s largest hornet, Vespa mandarinia Smith (Hymenoptera: Vespidae), worldwide and particularly in North America. PeerJ, 9: e10690. https://doi.org/10.7717/peerj.10690
Jiménez, L. & Soberón, J. (2020). Leaving the area under the receiving operating characteristic curve behind: An evaluation method for species distribution modelling applications based on presence-only data. Methods in Ecology and Evolution, 11(12): 1571-1586. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13479
Khalighifar, A., Jiménez, L., Nuñez-Penichet, C., Freeman, B., Ingenloff, K., Jiménez-García, D., & Peterson, T. (2020). Inventory statistics meet big data: Complications for estimating numbers of species. PeerJ, 8: e8872. https://doi.org/10.7717/peerj.8872
Simoes, M., Romero-Alvarez, D., Nuñez-Penichet, C., Jiménez, L., & Cobos, M. E. (2020). General theory and good practices in ecological niche modeling: A basic guide. Biodiversity Informatics, 15(2): 67-68. https://doi.org/10.17161/bi.v15i2.13376
Jiménez, L., Soberón, J., Christen, J.A., & Soto, D. (2019). On the problem of modeling a fundamental niche from occurrence data. Ecological Modelling, 397: 74-83. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2019.01.020
Peterson, A. T., Anderson, R. P., …, Jiménez, L., …, & Elith, J. (2019). Open access solutions for biodiversity journals: Do not replace one problem with another. Diversity and Distributions, 25(1): 5-8. https://doi.org/10.1111/ddi.12885
Cobos, M. E., Jiménez, L., Nuñez-Penichet, C., Romero-Alvarez, D., & Simoes, M. (2018). Sample data and training modules for cleaning biodiversity information. Biodiversity Informatics, 13: 49-50. https://doi.org/10.17161/bi.v13i0.7600
Ingenloff, K., Hensz, C. M., Anamza, T., Barve, V., Campbell, L. P., Cooper, J. C., Komp, E., Jiménez, L., Olson, K. V., Osorio-Olvera, L., Owens, H. L., Peterson, A. T., Samy, A. M., Simoes, M., & Soberón, J. (2017). Predictable invasion dynamics in North American populations of the Eurasian collared dove Streptopelia decaocto. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 284(1862): 20171157. https://doi.org/10.1098/rspb.2017.1157