Gabriel Galindo Flores

Currículum

Doctor en Ingeniería Electrónica, con experiencia en modelamiento biomecánico, inferencia bayesiana y procesamiento de señales biomédicas. Su línea de investigación se centra en el análisis computacional de la fonación, la salud digital y el monitoreo funcional no invasivo. Ha participado en proyectos nacionales e internacionales orientados al desarrollo de modelos estocásticos, tecnologías de telemedicina vocal y análisis de biomarcadores. Actualmente se desempeña como investigador postdoctoral en la Universidad Santo Tomás, formando parte del Centro de Investigación +SALUD.

Proyectos de investigación: 

  • Proyecto Postdoctoral/Universidad Santo Tomás #20209100, “Desenmascarando Biomarcadores Predictivos de Deterioro Cognitivo: Un Perfil Multimodal del Envejecimiento con Machine Learning.
  • Investigador postdoctoral en proyecto NIH P50 2017 (P50DC015446) “Clinical research center for the improved prevention, diagnosis, and treatment of vocal hyperfunction”. 
  • Proyecto FONDECYT 2015 (1151077) “A subject-specific model of voice production and its application in the short and long term assessment of vocal hyperfunction”Asistente de investigación. 
  • Personal técnico en proyecto FONDEQUIP 2013 (EQM1301094) “Videoendoscopio laríngeo de alta velocidad”. 
  • Proyecto STIC-AMSUD 2012 (13STIC-08) “Physics-based model of voice production” Asistente de Investigación.

Publicaciones 

  • Sarmiento-Riveros, A., Aguilar-Cordero, M. J., Barahona-Barahona, J. A., Galindo, G. E., Carvallo, C., Crespo, F. A., & Burgos, H. (2025). Child and Adolescent Health Programs in Obesity and Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients, 17(6), 1088. https://doi.org/10.3390/nu17061088 
  • Ibarra, E. J., Galindo, G. E., Alzamendi, G. A., Cortes, J. P., Castro, C., Manríquez, R., Testart, A., & Zañartu, M. (2025). Empirical Distribution of Glottal Edges (EDGE): A Statistical Assessment of Vocal Fold Kinematics Using High-Speed Videoendoscopy. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 29(2), 1087–1100. https://doi.org/10.1109/jbhi.2024.3462632 
  • Manriquez, R., Peterson, S. D., Prado, P., Orio, P., Galindo, G. E., & Zanartu, M. (2019). Neurophysiological Muscle Activation Scheme for Controlling Vocal Fold Models. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 27(5), 1043–1052. https://doi.org/10.1109/tnsre.2019.2906030 
  • Díaz-Cádiz, M. E., Peterson, S. D., Galindo, G. E., Espinoza, V. M., Motie-Shirazi, M., Erath, B. D., & Zañartu, M. (2019). Estimating Vocal Fold Contact Pressure from Raw Laryngeal High-Speed Videoendoscopy Using a Hertz Contact Model. Applied Sciences, 9(11), 2384. https://doi.org/10.3390/app9112384